图书借阅热度的计算及预测研究

• 作者: 杨芳
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图书采购 决策指标 数据挖掘 图书分类 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.77
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.10.019

摘要

[目的/意义]研究如何将数据挖掘技术应用于图书采购决策.[方法/过程]以图书的有效借阅数为基础,以具有预测性质的决策指标——借阅热度为研究对象,运用决策树分类技术对历史借阅记录进行挖掘.[结果/结论]构建具有预测能力的模型,采用C4.5决策树算法预测候选采购图书借阅热度值,并进行实验验证.实验结果表明,决策树分类技术能够较为准确地预测候选图书借阅热度.