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摘要:
目的 通过收集2012年3月~2015年2月北京市丰台区气象数据、细颗粒物(PM2.5)的污染数据、居民总死亡数据,分析PM25对居民造成的超额死亡危险,为丰台区居民的疾病防治提供科学依据.方法 利用SAS9.2软件对PM2.5污染情况、气象因素以及居民总死亡水平进行描述性分析以及相关性分析;利用R3.0.3软件建立分布滞后非线性模型(DLNM)分析PM2.5对居民造成的超额死亡危险.结果 PM2.5年平均浓度为91.94 μg/m3,居民总死亡数为23 138人;PM2.5与平均温度呈负相关关系(r=-0.10,P<0.01),PM2.5与相对湿度和气压均呈正相关(r=0.38、0.03),但是PM25与气压的相关性无统计学意义(P>0.05),PM2.5与总死亡数呈正相关关系(r=0.11,P<0.01);PM2.5对居民总死亡水平的影响无统计学意义(P>0.05).结论 2012年3月~2015年2月北京市丰台区PM2.5的污染严重,2013年PM2.5的污染最严重;居民总死亡呈冬季最高的趋势;PM2.5浓度与居民总死亡数呈正相关关系.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 2012~2015年北京市丰台区PM2.5与居民总死亡关联性的调查研究
来源期刊 中国现代医生 学科 医学
关键词 PM2.5 居民全死亡 分布滞后非线性模型 时间序列 关联性
年,卷(期) 2016,(28) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 R56|X51
字数 3798字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭秀花 142 1143 18.0 27.0
2 李洁 65 316 9.0 13.0
3 郭永超 6 9 2.0 2.0
5 胥芹 8 123 6.0 8.0
6 谢俊卿 15 41 3.0 5.0
7 周慧霞 7 37 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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PM2.5
居民全死亡
分布滞后非线性模型
时间序列
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中国现代医生
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1673-9701
11-5603/R
大16开
北京市朝阳区东四环中路78号楼(大成国际中心B座)708-3室
80-611
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chi
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