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摘要:
针对利用车载激光扫描数据进行道路信息提取的问题,通过分析城市环境中道路与邻近区域点云的高程差异,结合区域生长等图像处理算法,提出了一种城市道路提取方法.该方法算法简单,无需其他辅助数据,利用立得公司提供的两份点云数据进行试验,道路提取结果的正确性、完整性、提取质量都超过97%,对于无固定宽度道路、曲线道路等的适应情况也较好.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于车载激光扫描的城市道路提取方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 车载激光扫描 道路提取 高程梯度特征图像 阈值分割 区域生长
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-34,47
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0218
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霖 武汉大学资源与环境科学学院 206 2584 26.0 37.0
2 张达 武汉大学资源与环境科学学院 6 32 3.0 5.0
3 李游 武汉大学资源与环境科学学院 4 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (111)
参考文献  (10)
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2017(2)
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2018(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
车载激光扫描
道路提取
高程梯度特征图像
阈值分割
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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