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摘要:
文本的关键词识别是文本挖掘中的基本问题之一.在研究现有基于复杂网络的关键词识别方法的基础上,从整个复杂网络拓扑结构特征的信息缺失角度来考察各节点的重要程度.提出强度熵测度来量化评估各节点重要程度,用于解决中文关键词识别问题.实验结果表明,该评估方法简单有效,特别适用于带权复杂网络的节点重要性评估.
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文献信息
篇名 基于强度熵的中文关键词识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 复杂网络 关键词抽取 语言网络 强度熵
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 2356-2361
页数 6页 分类号 TP391
字数 5162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫蓉 内蒙古大学计算机学院 10 43 4.0 6.0
2 高光来 内蒙古大学计算机学院 57 366 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (194)
参考文献  (19)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
关键词抽取
语言网络
强度熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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