薄雾条件下退化图像的直方图均衡模型

• 作者: 姜璐 张少康 杨晓东 邢世宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直方图均衡 图像增强 薄雾条件 保持灰度级
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0156

摘要

传统灰度图像直方图均衡模型在处理薄雾条件下的降质图像时,会出现概率较低的灰度级合并,总的灰度级有所损失问题,因此导致图像细节丢失,灰度分辨率下降,针对这一问题提出了改进的灰度图像直方图均衡模型,采取去除原始图像实际没有占有的灰度级,只对不为0的灰度级进行直方图均衡,从而保证总的灰度级数不减少,可以在一定程度上解决灰度级保持的问题.实验表明该直方图均衡模型可以对薄雾条件下降质图像处理取得较好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜璐	海军潜艇学院航海观通系	15	51	4.0	6.0
2	杨晓东	海军潜艇学院航海观通系	89	213	8.0	10.0
3	张少康	海军潜艇学院导弹兵器系	5	9	2.0	3.0
4	邢世宏	海军潜艇学院航海观通系	5	5	1.0	2.0