原文服务方: 物联网技术       
摘要:
为了研究如何降低重型车燃油消耗,文章在中国重汽智能通提供的大数据背景下,以人—车—环境综合系统为基本条件,以Matlab、SPSS为主要分析工具,对采集的七个车辆的运行数据进行了因子分析,从而确定出了综合油耗指标的两个主要因子。
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柴油机
水泵
泄漏
分析
改进
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 重型车油耗因子分析
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 重型车 数据 油耗 因子分析
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
研究方向 页码范围 64-65
页数 2页 分类号 TK411+
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴汝泉 山东交通学院汽车工程学院 15 35 2.0 5.0
2 张竹林 山东交通学院汽车工程学院 15 45 4.0 6.0
3 燕荣杰 山东交通学院汽车工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
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同被引文献  (4)
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2008(1)
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2016(0)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
重型车
数据
油耗
因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导