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摘要:
视觉测量中,在待测物体表面分布一些易于识别的标记,可以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图像间特征点对应匹配的可靠性.针对在投影角度或图像噪声较大时,环形编码标志点识别率低的问题,设计了一种环形编码标志点作为标记,并提出了一种编码标志点精确识别算法.该算法首先使用Otsu算法提取椭圆边缘环状领域,并对环状领域点进行椭圆拟合求解椭圆参数;然后根据圆度与椭圆参数约束排除图像中伪标志点;最后通过计算编码环段内椭圆的灰度梯度确定编码环带的编码值.所使用的圆心提取算法能达到亚像素级精度.试验结果表明,该编码标志点识别算法受投影角度、图像噪声等因素的影响小,可以实现编码标志点的精确定位与准确识别.
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文献信息
篇名 视觉测量中环形编码标志点的精确识别算法研究
来源期刊 新技术新工艺 学科 工学
关键词 视觉测量 编码标志点 圆心提取
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2699字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李中伟 华中科技大学材料科学与工程学院 43 499 12.0 21.0
2 倪章松 10 29 3.0 5.0
3 顾艺 7 22 2.0 4.0
4 陈然 华中科技大学材料科学与工程学院 13 79 5.0 8.0
5 钟凯 华中科技大学材料科学与工程学院 24 187 6.0 13.0
6 成垒 1 1 1.0 1.0
7 刘甍 华中科技大学材料科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉测量
编码标志点
圆心提取
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新技术新工艺
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1003-5311
11-1765/T
大16开
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2-396
1979
chi
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