基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

• 作者: 冷欣 宋文龙
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 根系图像 变权关联度 Sobel算子
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 印刷图像信息处理专题
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

目的 实现对植物根系形态基本参数的计算和分析.方法 针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像,提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法.该算法基于灰色关联分析理论,采用变权的邓式关联度模型,利用Sobel算子的2个模板作为参考序列,选取像素的八邻域分量值形成比较序列,通过两类序列之间的关联度实现边缘检测.结果 仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比,能够较准确地检验出有用的根系边缘信息.结论 基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果,具有一定的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙		143	852	16.0	23.0
2	冷欣		8	4	1.0	2.0