QR分解与GLS改进算法在压力传感器动态性能改善中的应用

• 作者: 张志杰 李岩峰 杨文杰 穆欣荣
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 动态建模 正交分解 最小二乘 零极点
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1698-1704
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.11.012

摘要

将矩形矩阵的正交（QR）分解和改进的最小二乘（GLS）算法相结合，实现传感器的动态建模，运用零极点配置理论改善传感器动态性能。利用传感器动态校准实验数据，首先构造矩形数据矩阵并对矩阵进行正交分解确定传感器模型阶次，继而利用改进的最小二乘算法建立传感器的数学模型，而后运用零极点理论对模型零极点进行重新配置改善传感器的动态性能。实验结果表明：该方法简洁，建模精度高，能够较准确得到反映传感器动态特性的数学模型，且基于该方法的传感器动态性能改善效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	161	1236	19.0	29.0
2	穆欣荣	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	6	24	4.0	4.0
3	李岩峰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	15	78	5.0	8.0
4	杨文杰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室	6	31	4.0	5.0