压力传感器的温度补偿研究及其应用

• 作者: 刘明光 李扬 王昕 钱学成 陈佳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 温度补偿 压力传感器 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 107-112,123
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 字数: 3926字
• 语种: 中文

摘要

为了解决影响压力传感器测量的温度漂移问题，研制一种适合轨道车空压系统压力测量的高性能传感器。文章提出结合GA-PSO算法优化BP神经网络的新型压阻式压力传感器温度补偿模型，通过MATLAB仿真验证该模型的可行性。仿真结果表明：与BP-LM算法和GA-BP算法相比，新的优化算法收敛速度提高了89％，预测结果的误差绝对值均在2．5 kPa以下，且变化范围小，满足“快、准、稳”的高性能高求。装置现场运行效果良好，在温度相差较大的一天之内的不同时间段轨道车运行时的空压系统测量气压均在750 kPa左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明光	北京交通大学电气工程学院	101	826	15.0	24.0
2	王昕	北京交通大学电气工程学院	19	74	5.0	8.0
3	李扬	北京交通大学电气工程学院	23	185	4.0	13.0
4	陈佳	北京交通大学电气工程学院	14	127	4.0	11.0
5	钱学成	北京交通大学电气工程学院	11	32	4.0	5.0