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摘要:
高空间分辨率遥感影像的建筑物自动提取能够加速城市基础地理数据库的更新进程.建筑物提取方法存在的一个亟需解决的问题是建筑物轮廓难以准确提取.本文通过建筑物的阴影特征和图割提出一种在高分辨率遥感影像中识别与提取建筑物的方法.首先,基于势直方图函数检测阴影;然后,以长宽比和矩形度作为约束条件从图割结果中筛选出候选分割对象;最后,利用开运算、膨胀和腐蚀分别对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选分割对象之间的邻接关系得到建筑物及其轮廓.为了验证本文方法的有效性,选取PLEIADES影像中6幅具有代表性的子图像进行试验,结果表明本方法的平均查准率和平均查全率分别达到92.31%和74.23%.
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文献信息
篇名 基于图割与阴影邻接关系的高分辨率遥感影像建筑物提取方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遥感影像 阴影 图割 建筑物提取
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2849-2854
页数 6页 分类号 TP237.4
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施文灶 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 42 219 9.0 11.0
5 毛政元 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 27 181 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
阴影
图割
建筑物提取
研究起点
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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