牙颌点云数据的显著性特征提取

• 作者: 杨玲 谯舟三 陈文乐 陈玲玲
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 点云数据 可视化 显著性特征 三维配准 网格化重建
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005625

摘要

随着激光扫描测量技术的发展,其数据测量精度的逐渐增高使得获取的几何模型表面点云数据的细节信息越丰富,能更准确的反应物体几何表面特征,但如此海量的点云数据同时也带来对应的技术挑战,海量的点云数据在计算机文件存储、数据后期进一步处理以及软件可视化方面都不方便且效率低下.本文中的算法首先采用栅格法对点云进行空间划分及领域关系的建立,其次利用局部表面拟合的方法估算点云法向量,然后利用点云K领域法的向量求解坐标点的显著性值,最后根据显著性的值构建点云八叉树.该算法实现了对点云显著性特征的提取和对点云数据量的进一步简化,它不仅保留了对点云细节特征保持方面的优势,而且在时间效率上得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玲	成都信息工程大学电子工程学院	60	326	11.0	15.0
5	谯舟三	成都信息工程大学电子工程学院	3	14	2.0	3.0
6	陈玲玲	成都信息工程大学电子工程学院	2	11	1.0	2.0
10	陈文乐	成都信息工程大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0