植物远程快速识别的方法

• 作者: 张玉琢 李柏依
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植物识别 远程识别 本地缓存 云服务器
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

针对野外植物种类多、自动识别难问题,提出了一种采用云计算和移动终端结合的架构,移动终端对植物拍照后上传至云服务器,云服务器基于已建立的植物数据库并结合位置信息快速识别植物的方法.为克服野外网络信号差导致图片上传时间长的缺点,以及减少网络带宽占用,系统将最近频繁查询条目和邻近区域条目推送至移动终端形成数据库缓存,移动终端可在本地完成比对.采用植物叶子构成小规模实验,测试表明,植物识别平均准确率为93.18％,识别时间小于1.5s.该方法采用离线训练计算颜色特征值及形状特征值,并结合数据局部性原理,实现了植物快速比对,可满足野外植物识别需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉琢		3	2	1.0	1.0
2	李柏依	华中科技大学武汉光电国家实验室	1	2	1.0	1.0