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摘要:
[目的/意义]研究微博语料库和数据处理相关技术,以实现对微博主题语料库的设计.[方法/过程]选取“大V”微博用户和草根微博用户各500个,采集每个用户发布的前300条信息作为研究对象,对微博数据进行预处理及信息过滤,构建由“大V”用户高频词、草根用户高频词、“大V”用户高频词排名、草根用户高频词排名4个部分组成的主题语料库.[结果/结论]该语料库具有查看、搜索、添加及高频词排名等功能,能够查询相应的“大V”用户和草根用户的微博主题高频词.
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文献信息
篇名 微博主题语料库的设计与实现
来源期刊 情报探索 学科 工学
关键词 微博 语料库 高频词
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 工作研究
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钰莎 广东外语外贸大学南国商学院 26 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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微博
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高频词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
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