基于LZ编码预测算法的数据挖掘应用研究

• 作者: 刘诗淼 王博
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数字集群 数据挖掘 路径预测 LZ编码
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.6-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.05.005

摘要

随着移动通信系统的快速发展，用户数量和业务种类的持续增长给系统设计带来了新的挑战。针对这种情况，研究了数据挖掘在用户路径预测技术上的应用，选择LZ编码预测方案用于数字集群系统的用户路径预测，并对方案进行了模拟仿真，同时分析了数字集群通信系统设备条件、应用场景和用户移动模型的特点，证明了其在用户路径预测应用上的优势。针对数字集群通信系统的特点，提出一种基于路径预测技术的动态信道预留算法，以满足系统QoS要求。并对提出的方案进行了Matlab仿真研究，与其他方案进行了性能比较，验证了其在业务状态变化下可以通过实时调整系统参数，从而降低系统切换呼叫阻塞率和提高信道利用率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘诗淼		7	7	2.0	2.0
2	王博		1	1	1.0	1.0