基于大型药物数据库的药物相互作用预测模型

• 作者: 廖俊 闵倩 陆涛
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 药物相互作用 相似度 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 合理用药
• 页码范围: 1034-1036
• 页数: 3页
• 分类号: R97
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13699/j.cnki.1001-6821.2016.11.023

摘要

目的 本文旨在建立一种便捷而有效的药物-药物相互作用(DDI)预测模型.方法 从DrugBank、SIDER等数据库获取相关药物数据,计算分子结构相似度、3D药效团相似度、相互作用组相似度、靶点相似度以及药物不良反应相似度.利用以上5种药物相似度,来提取特征属性,再用粒子群优化的支持向量机方法,根据特征属性进行建模,实施分类预测.结果 在交叉验证中,该模型获得了较高的特异度和灵敏度(受试者工作特征曲线的曲线下面积＞0.97).独立的外部药物相互作用数据库(Drugs.com)也验证了模型的正确性与合理性.结论 本模型对于药物评价的安全性和有效性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆涛	中国药科大学理学院	119	417	10.0	13.0
2	廖俊	中国药科大学理学院	20	42	4.0	5.0
3	闵倩	中国药科大学理学院	1	1	1.0	1.0