基于改进BP神经网络的母线负荷预测

• 作者: 文波 赖威敏
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性分析 母线负荷预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 35-37,23
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

分析了母线负荷预测的特点,研究了母线负荷预测与系统负荷预测的异同;并且分析了BP神经网络在寻优能力、计算时间等方面存在的问题,提出了一种自动调整学习率的改进BP神经网络算法,用于开展母线负荷预测;某实际电网4条母线的负荷预测结果表明,本文提出的改进算法效果理想,可以作为母线负荷预测的可靠方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文波		9	38	4.0	5.0
2	赖威敏		2	10	2.0	2.0