适用于云取证的证据数据完整性评估方法

• 作者: 孙德刚 胡波 韩臻 黄伟庆
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云取证 数据完整性 评估框架 数字调查 数据融合
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 网络新技术与应用
• 页码范围: 82-86,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.161117

摘要

针对证据数据完整性的问题，指出证据数据完整性评估的意义和重要性。通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用，提出了一种评估证据数据完整性的框架。运用数据融合方法对评价结果进行量化，通过分别对传统终端取证方法和面向云的取证方法的实例进行评估与量化，证实了该框架对证据数据完整性评估具有切实有效的指导作用及可操作性，结果表明使用传统终端取证工具所获取证据数据的不确定性在云环境下是传统终端取证的5倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩臻	北京交通大学计算机与信息技术学院	108	966	17.0	26.0
2	胡波	北京交通大学计算机与信息技术学院	63	1206	21.0	32.0
4	黄伟庆	中国科学院信息工程研究所	18	51	4.0	6.0
7	孙德刚	中国科学院信息工程研究所	11	17	3.0	3.0