复杂背景图像中原木识别算法研究

• 作者: 邸柱国
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 彩色图像分割 AdaBoost学习算法 分类器
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.05.052

摘要

结合林业生产实际，提出了一种新的原木图像识别算法，对于处理对象伴随有复杂噪音的情况下具有一定的效果。首先进行空间转换，然后在色饱和度通道进行阈值分割并通过融合亮度通道信息进行第二次阈值分割最后是用形态学后处理等步骤，进行一次粗分割；然后提出了一种基于AdaBoost学习算法的原木分类器设计方法，可以较好地将原木区域同其他杂质区域分开。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邸柱国		5	0	0.0	0.0