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摘要:
由于不同信号传输信道不同,导致信号传输过程中产生的大量噪声与信号形成较强的内在关联,造成信号精度差.传统的算法只是对传输信号进行简单的滤波处理,忽略了含噪信号存在的内在关联性而部分藏匿噪声不能消除的问题,导致去噪效果差.提出改进小波算法的干扰环境下的滤波通信方法.依据在干扰环境下通信序列的周期性组建干扰环境下的通信模型,将通信过程中的含噪信号分离问题转变为超定盲源分离问题,利用小波包分解原理,将通信的频带进行多频段划分,将没有划分的高频数据进行细致的分解,同时进行通信滤波消噪,采用软阈值和固定阈值来量化小波包系数,利用处理过的小波包系数对去噪后的信号进行重构,精确的实现了干扰环境下的滤波通信.仿真结果表明,改进小波算法在干扰环境下的滤波通信去噪效果好,鲁棒性强.
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文献信息
篇名 干扰环境下通信传输信号优化仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 盲源分离 单通道抗干扰 小波包变换
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 192-195
页数 4页 分类号 TN911
字数 4329字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文霞 天津科技大学应用文理学院 24 17 2.0 3.0
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盲源分离
单通道抗干扰
小波包变换
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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