基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前国内外对渡口救生衣检测技术的研究还比较少,因此提出了复杂渡口环境下的一种能够识别救生衣的检测算法.统计救生衣的HSV颜色范围,用先验HSV颜色范围识别出待检测图像中的救生衣可能区域;通过边界跟踪得到图像中所有可能区域的轮廓,计算各个轮廓的面积来排除小面积区域的干扰;最终得到救生衣区域.实验表明,该方法能够比较准确地识别复杂环境下的渡口救生衣.
推荐文章
融合HSV空间与形态学的救生衣图像分割
HSV颜色空间
数学形态学
背景差分
图像分割
特征提取
ROI区域
基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法
复制粘贴篡改
特征提取
特征匹配
HSV颜色空间
直方图均衡化
国内外救生衣检测方法比较研究
救生衣
检测方法
国际标准
基于HSV和MB_LBP特征的级联Adaboost车牌检测算法
Adaboost算法
车牌检测
HSV颜色模型
MB_LBP特征
级联分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HSV颜色特征和轮廓面积的救生衣检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 救生衣检测 HSV颜色空间 边界跟踪 轮廓面积
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 184-188,210
页数 6页 分类号 TP391
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0459
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
2 蔡碧野 长沙理工大学计算机与通信工程学院 18 66 6.0 7.0
3 张建明 长沙理工大学计算机与通信工程学院 25 87 6.0 7.0
4 杨雪松 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (9)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (10)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
救生衣检测
HSV颜色空间
边界跟踪
轮廓面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导