一种新的水文年鉴数字化方法

• 作者: 李士进 胡金龙 陈婉婉 高祥涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 纸质水文年鉴 数字化字符识别 特征融合 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 78-82,86
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 6353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.016

摘要

洪水预报分析需要输入大量图像，然而纸质水文年鉴逐年磨损老化，传统方法人工投入大、错误率高，因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法，并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明，该方法具有较高的识别精度，并且能够还原误识结果的真实值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高祥涛		25	92	7.0	8.0
2	李士进	河海大学计算机与信息学院	47	288	9.0	14.0
3	胡金龙		17	60	4.0	7.0
4	陈婉婉	河海大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0