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摘要:
信息隐藏是保证信息传输安全的重要手段。针对 VOIP 系统中低速率语音编码在信息隐藏时最低有效位难以确定的问题,利用遗传算法 GA(Genetic Algorithm)作为优化工具,以客观的语音质量评价标准和信息隐藏容量为依据构建遗传算法目标函数,提出一种能够挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法。以 G.729a 语音编码为例进行实验测试,测试结果表明,该方法在给定的语音质量下,以隐藏容量最大为目标可以精确搜索到所有最低有效位。最后通过在语音帧的最低有效位上进行机密信息的隐秘传输验证信息隐藏技术的可行性。
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文献信息
篇名 一种挖掘低速率语音编码最低有效位的新方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 信息隐藏 最低有效位 遗传算法 低速率语音编码
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 273-276
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴蒙 南京邮电大学通信与信息工程学院 105 657 12.0 19.0
2 吴秋玲 南京理工大学紫金学院 10 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
最低有效位
遗传算法
低速率语音编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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