污水处理过程的集合型监测方法研究

• 作者: 李晨龙 杨青
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 污水处理过程 EMD-IFCM-KPCA 集合型方法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 49-52,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2657字
• 语种: 中文

摘要

针对具有非线性、多变量特性的污水处理过程监测准确性有待提高问题,提出一种集合型EMD-IFCM-KPCA过程监测方法.该方法首先利用经验模态分解方法对数据进行预处理,然后用改进的模糊C均值聚类对数据进行聚类,最后采用核主成分分析方法对污水处理过程中的异常状态进行监测.水处理基准模型(BSM1)过程监测实验结果表明,将EMD-IFCM-KPCA集合型方法应用于污水处理过程,监测准确性优于传统KPCA,IFCM-KPCA等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	48	229	8.0	13.0
2	李晨龙	沈阳理工大学自动化与电气工程学院	3	2	1.0	1.0