基于位置标签与词性结合的组合词抽取方法

• 作者: 周伟光 欧阳柳波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 组合词抽取 位置标签集 相邻度 反规则过滤 新词发现
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1062-1065
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.022

摘要

现有分词系统不能及时收录新词语，因而不能有效识别领域组合词。针对此问题，提出一种位置标签与词性相结合的组合词抽取方法。首先对语料进行文本预处理、添加位置标签、加权词频过滤等建立词条的位置标签集；然后依据位置标签集计算词条在句子中的相邻度判定组合词；最后制定反规则对抽取结果进行过滤，并对垃圾串进行两端逐步消减再判定进一步识别组合词。通过在不同语料库上进行实验，结果表明本方法具有更高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳柳波	湖南大学信息科学与工程学院	34	560	11.0	23.0
2	周伟光	湖南大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0