基于业扩报装的月度负荷预测

• 作者: 刘卫东 李黎 黄锦华 龙厚印
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 业扩报装 支持向量机 负荷预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 2016年浙江电力优秀青工科技论文
• 页码范围: 11-14,35
• 页数: 5页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 3505字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度.采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使用2007-2015年业扩报装数据,建立训练样本,利用历史数据检验模型的效性,并与其他方法进行比较,剖析了2016年下半年浙江省月度负荷.结果表明所选方法选取合理,预测结果相对较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄锦华	国网浙江省电力公司经济技术研究院	4	10	1.0	3.0
2	龙厚印	国网浙江省电力公司经济技术研究院	6	18	3.0	4.0
3	刘卫东	国网浙江省电力公司经济技术研究院	13	66	6.0	8.0
4	李黎	国网浙江省电力公司经济技术研究院	4	23	2.0	4.0