基于 SIFT 特征和改进融合策略的图像拼接算法

• 作者: 张恒心 曹芳 朱永丰 王小攀
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT算子 RANSAC算法 融合 加权平均
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3100字
• 语种: 中文

摘要

为了消除图像拼接中的缝隙，本文提出一种改进的图像拼接算法。该算法首先利用经典的SIFT算子提取特征点，接着建立两幅图像的映射关系，利用RANSAC算法进行特征匹配点提纯，最后重叠区域的像素融合采用改进的加权平均算法。实验表明，该算法可以很好地消除重叠区域的拼接缝隙。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹芳		22	37	4.0	5.0
3	王小攀		5	25	4.0	5.0
6	张恒心		3	10	2.0	3.0
7	朱永丰		6	36	4.0	6.0