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摘要:
为了减轻DCO-OFDM系统中因截断噪声对误码率性能的影响,研究了上、下限幅截断系统的检测算法优化问题。分析了ML算法在DCO-OFDM中不适用的原因,提出ML迭代算法和权重因子ML算法:ML迭代算法通过对残留限幅噪声的迭代估算更新原始估计序列,得到ML算法的析出信号;通过权重因子将限幅噪声高斯白化,使得最大似然估计检测算法满足最优线性估计条件,再通过迭代算法得出接收机析出信号。文中提出的2种算法虽然复杂度高,但相比于ML算法具有更好的链路误码率性能。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进DCO-OFDM系统中的接收端检测算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可见光通信 光正交频分复用 迭代接收 最大似然检测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 912-916
页数 5页 分类号 TN914
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张在琛 东南大学移动通信国家重点实验室 37 516 11.0 22.0
2 张明轩 东南大学移动通信国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可见光通信
光正交频分复用
迭代接收
最大似然检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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