基于近似熵的电力系统负荷预测误差分析

• 作者: 杨茂 罗芫 董骏城 赵伟男
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 负荷时间序列 负荷预测 规律性 近似熵 预测误差
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC152071

摘要

为深入探究负荷时间序列预测误差的影响因素，提高负荷预测精度，提出近似熵算法，用于定量刻画负荷时间序列的规律性，全面认识负荷预测误差的成因。采用近似熵算法对负荷时间序列进行分析，确定其规律性的强弱。在此基础上，针对负荷时间序列的规律性与预测误差之间的关系进行研究。算例分析结果表明，近似熵算法可以有效刻画负荷时间序列的规律性，且负荷时间序列的规律性与其预测误差之间有着较强的相关性，证明了方法的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	董骏城	东北电力大学电气工程学院	6	28	3.0	5.0
3	赵伟男		3	15	2.0	3.0
4	罗芫		1	10	1.0	1.0