双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用

• 作者: 吴书玲 张婧菁 王超学
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 双系统协同进化基因表达式编程 基因库 人工干预系统 函数发现问题
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2314-2320
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.024

摘要

受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP.DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成.人工干预系统包括个体干预和种群干预.个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力.与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超学	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	17	342	9.0	17.0
2	张婧菁	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
3	吴书玲	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0