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摘要:
采用衍生于结构特征和非氢原子连接关系的23维拓扑指数代表链烷烃,并将该指数递交到多元线性回归用于建立临界温度预测模型.为了得到稳定的模型,采用两种方法(M5法与贪心算法)进行变量选择,并采用所得变量子集建立数学模型.所得结果显示:对于最好模型的测试集,相关系数的平方是R2=0.9924;平均绝对误差是MAE=2.2532K.若将沸点实验值加入链烷烃描述符,则测试集的MAE值显著地降低.基于这些令人满意的结果,我们开展了外延预测研究.将碳原子数n≤9的链烷烃分入训练集,而C10H22(n=10)的同分异构体分入测试集,则所得测试集的MAE=3.6867K.若将八分之一的C10H22的同分异构体加到训练集用于建立模型,并预测余下的C10H22同分异构体,结果显示测试集的MAE值明显下降,即所得到的外推结果令人满意.
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文献信息
篇名 基于拓扑指数的链烷烃临界温度预测及外延
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 定量结构-性质相关性 链烷烃 多元线性回归 临界温度
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1238-1242
页数 5页 分类号 TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数 5006字 语种 中文
DOI 10.16866/j.com.app.chem201612002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈梦瑶 1 0 0.0 0.0
2 肖凯霞 1 0 0.0 0.0
3 曹婷 1 0 0.0 0.0
4 张庆友 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
定量结构-性质相关性
链烷烃
多元线性回归
临界温度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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