基于小波变换的油液金属颗粒检测算法研究

• 作者: 刘德峰 商薇 张梅菊 王燕山 胡飞
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 金属颗粒检测 小波变换 方差迭代估计 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TB973
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

为了实时掌握发动机滑油系统的磨损状况,需要在线监测系统连续监测发动机内部磨损情况.随着发动机的工作时间与磨损状态的不同,其金属磨粒的浓度、成分、尺寸等参数均发生不同的变化.因此,滑油油液中金属颗粒参数的变化可以作为重要指标来反映发动机的磨损状态,需要专门的传感器系统进行实时在线监测.但由于使用环境等因素影响,往往会使油液金属颗粒信号包含噪声,对信息检测造成影响.提出一种基于小波变换的油液金属颗粒检测算法,充分利用小波变换对时域和频域的良好局部化性质以及多分辨率分析的特点,并结合发动机实际工况下的信号特征对信号进行降噪及检测,并对算法进行了实验验证.结果表明,该算法可以有效地实现信号降噪及检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕山	中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所	2	21	2.0	2.0
2	刘德峰	中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所	2	6	1.0	2.0
3	商薇	中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所	1	6	1.0	1.0
4	张梅菊	中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所	1	6	1.0	1.0