基于大数据的公交乘客线路选择估计模型仿真

• 作者: 孙剑斐 范黎林
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 交通运输
• 关键词: 基于大数据 公交乘客 线路选择
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: U492.4
• 字数: 4105字
• 语种: 中文

摘要

对公交乘客线路选择进行估计模型建立,在缓解城市交通拥堵方面具有重要作用.由于乘坐公交的人员到站时间多样,使得公交线路特征不固定.传统的建模方法,无法准确提取公交乘客到达时间,且线路多、不能提前做出准确预测,导致建模误差大的问题.提出利用大数据的公交乘客线路选择的估计建模方法.利用大数据算法获取公交客流出行时间的概率密度函数,计算出OD间各路径的乘客出行时间组成的要素,建立多种公交乘客线路选择的单一模式OD矩阵,利用有序加权平均算子将多种OD矩阵估计结果进行排序,对各OD矩阵估计结果赋予不同的权重,得出一个整体的公交乘客线路选择的估计加权值,并以该值为依据建立了采用大数据的组合公交乘客线路选择矩阵估计模型.仿真结果表明,利用大数据的公交乘客线路选择的估计建模方法有效的缓解城市交通拥堵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范黎林	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	83	6.0	8.0
2	孙剑斐	河南师范大学计算机与信息工程学院	10	4	2.0	2.0