基于时间和影响力因子的Github Pull Request评审人推荐

• 作者: 卢松 张潇 杨达 胡军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: pull request 代码评审 信息检索 时间因子 影响力因子
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 字数: 7218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005455

摘要

开源社区github提供了pull request的机制让开发者可以把自己的代码集成到github的开源项目中从而为项目做出贡献.Pull request的代码评审是github这类分布式软件开发社区维护开源项目代码质量的非常重要的方式.为一个新到来的pull request指派合适的代码评审人可以有效减少pull request从提交到开始审核的延迟.目前github是由项目核心成员人工来完成评审人的指派,为了减少这种人力损耗,我们提出代码评审人的推荐系统,该系统基于信息检索的方法,并考虑了评审人的影响力因子以及评审的时间衰减的因素,对新到来的pullrequest,自动推荐最相关的评审人.我们的方法对top 1的准确度达到了68％,对top 10的召回率达到了78％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	32	412	11.0	19.0
2	杨达	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	23	84	6.0	6.0
3	卢松	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	2	2	1.0	1.0
7	张潇	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	9	8	2.0	2.0