基于红外光谱技术的高渗酵母快速鉴别方法

• 作者: 宋雅迪 岳田利 王军 王若男 袁亚宏
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 高渗酵母 鉴别 傅里叶变换近红外光谱 傅里叶变换中红外光谱 主成分分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 212-220
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2016.11.029

摘要

为寻找高渗酵母种属的快速鉴别方法,本文应用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和傅里叶变换中红外光谱(FT-IR)分析技术,结合化学计量学方法,对6种高渗酵母判别分类.高渗酵母近红外光谱和中红外光谱的灵敏区段经基线校正,矢量归一化,二阶求导等预处理,分别采用主成分分析(PCA)结合线性判别分析(LDA)以及主成分分析结合反向传输人工神经网络(BP-ANN)2种方法建模.结果表明:近红外光谱、中红外光谱分析技术均能较好地分类高渗酵母;两种分析技术中,PCA-LDA模型的分类效果均优于PCA-ANN/BP模型,模型准确率为100％.本研究为高渗酵母快速、准确地鉴别提供了一种简便、可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳田利	西北农林科技大学食品科学与工程学院	280	3349	29.0	40.0
2	袁亚宏	西北农林科技大学食品科学与工程学院	183	2302	25.0	38.0
3	王军	西北农林科技大学食品科学与工程学院	47	856	15.0	28.0
4	王若男	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	13	2.0	2.0
5	宋雅迪	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	13	2.0	2.0