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摘要:
为提高智能变电站通信网络的运维水平,提出了基于网络报文分析仪所具有的信息来实现通信网络故障诊断的方法。首先阐述了故障诊断方法的实现思路,建立了通信网络信息流通模型,包括通信网络连接模型、信源模型以及信宿模型等,并提出了基于该模型的报文传输路径搜索算法,构建了设备间通信关系与实体设备之间的映射,基于此给出了通信网络故障诊断的算法流程。最终,以一个典型110 kV变电站的110 kV侧过程层网络为例进行案例分析,分析结果表明所提故障诊断方法具有足够的精确性和工程有效性,能够指导运维人员快速恢复通信网络的正常运行。
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关键词云
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文献信息
篇名 智能变电站通信网络实时故障诊断模型与方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 智能变电站 故障诊断 传输路径 通信网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 1856-1862
页数 7页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡泽祥 246 4487 39.0 53.0
2 李晓华 67 1218 20.0 33.0
3 龙翩翩 3 23 2.0 3.0
4 张延旭 9 182 7.0 9.0
5 苏忠阳 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (150)
共引文献  (253)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
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1997(1)
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2001(5)
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2002(1)
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2008(15)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能变电站
故障诊断
传输路径
通信网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导