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摘要:
将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标 Pareto 最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)相结合,构建了无重访NSGA-II算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-II算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。
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文献信息
篇名 基于无重访NSGA-II算法的配电网多目标重构
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 网络重构 可靠性 无重访 NSGA-II 空间二叉分割 Pareto最优
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号
字数 5802字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC160354
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淳 65 869 14.0 27.0
2 程虹 国网江西省电力公司经济技术研究院 12 27 3.0 4.0
3 杨为群 国网江西省电力公司经济技术研究院 12 43 4.0 6.0
4 彭莉萍 2 13 2.0 2.0
5 朱文广 国网江西省电力公司经济技术研究院 17 56 4.0 7.0
6 罗路平 国网江西省电力公司经济技术研究院 4 12 3.0 3.0
7 敖鑫 3 10 3.0 3.0
8 高元海 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络重构
可靠性
无重访
NSGA-II
空间二叉分割
Pareto最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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