ASM的手骨提取方法研究

• 作者: 尤启房 杨晋吉 黄飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 骨龄 AdaBoost级联分类器 主动形状模型 手骨提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-168,219
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0091

摘要

骨龄自动评估面临的困难是骨骼准确定位与骨骼兴趣区域提取.由于手骨X光图像存在光照不均及骨骼发育程度不规则等因素影响,传统的图像分割方法在骨骼上的分割效果不太理想;为了实现对手骨边缘的精确提取,结合AdaBoost级联分类器,提出基于ASM(主动形状模型)算法的手骨边缘提取方法,丰富了骨龄自动评价系统的应用研究.实验表明,基于ASM算法的手骨分割能有效对手骨X射线图像进行准确的定位,为骨龄自动化评价系统的下一步工作奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋吉	华南师范大学计算机学院	30	177	8.0	12.0
2	黄飞	华南师范大学计算机学院	1	4	1.0	1.0
3	尤启房	华南师范大学计算机学院	2	10	2.0	2.0