基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略

• 作者: 刘财政 支孟轩 段世凯 江勇 王伟 苗宗利
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 分布式缓存 变化数据捕获 模型转换 SQL翻译
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 字数: 4744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005450

摘要

分布式缓存被广泛应用于解决传统关系型数据库的性能瓶颈问题,但是当不能感知分布式缓存的第三方应用直接更新后台数据库时,缓存数据会获得不一致的状态,存在过时缓存问题.本文提出一种基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略,集成了基于触发器和基于日志的两种变化数据捕获机制实时捕获后台数据库更新,实现了数据模型自动转换方法和SQL翻译引擎,实时更新缓存,从而保障分布式缓存的一致性.实验模拟TPC-W测试基准中的关键操作,验证了基于日志的变化数据捕获机制相比基于触发器的变化数据捕获机制有更好的数据库性能和缓存一致性效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心	295	3192	30.0	44.0
2	江勇		7	65	3.0	7.0
6	苗宗利		3	4	1.0	2.0
7	段世凯		1	1	1.0	1.0
11	刘财政		2	2	1.0	1.0