基于版面理解的选票图像检测定位方法

• 作者: 崔喆 彭琪
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 选票图像 版面理解 检测定位 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 182-184,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4985字
• 语种: 中文

摘要

针对目前选票上需印制同步道来辅助定位,存在印刷要求高、影响美观等问题,提出一种基于版面理解的选票图像检测定位方法.根据选票版面的几何结构和逻辑结构,首先,利用边缘检测、形态学操作等图像处理技术对选票进行预处理,初步定位填涂块;其次,利用支持向量机(SVM)模型对预处理得到的数据集进行分类预测,进一步识别定位填涂块;最后,利用填涂块坐标拟合直线来进行后处理,消除图像检测所带来的偏差,辅助定位.实验结果表明,该方法识别准确率达到99.9％,同时具备较好的时间效率,因此能有效去除同步道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔喆	中国科学院成都计算机应用研究所	21	133	7.0	11.0
2	彭琪	中国科学院成都计算机应用研究所	1	8	1.0	1.0