类人概念学习:机器学习下一个飞跃?

• 作者: 刘勇 廖依伊
• 来源期刊: 科技导报
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 科技纵横
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

近年来,深度学习的飞速发展让计算机在许多任务中表现出接近甚至达到人类水准的认知能力.然而,关于深度学习仍然存在一些争议,其中一点就是深度学习对于大规模训练样本的要求.相比于深度学习,人类并不需要见到成百上千的某一类物体才能记住其特性和类别.因此,仍有许多专家从这一点出发试图构造更接近于人类思考方式的学习模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇		65	1762	22.0	41.0
2	廖依伊		1	0	0.0	0.0