基于脉冲神经网络的车牌提取算法

• 作者: 陈丽娟
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌提取 脉冲神经网络(SNN) 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.009

摘要

在车牌识别系统中，主要包括车牌提取、字符分割和字符识别，其中车牌提取是非常关键的技术之一，是否精确提取车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。本文提出基于脉冲神经网络的车牌提取算法。该算法主要分为两个部分：粗定位和精确定位。首先基于脉冲神经网络对车牌图像进行颜色特征提取，初步定位车牌区域；然后进行图像处理，此过程也是利用SNN进行边缘检测，能得到更好的车牌边缘图。此算法具有较高的定位率，能对各种底色车牌进行定位，有利于后面的字符分割和识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽娟	福建农林大学东方学院	8	5	1.0	2.0