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摘要:
高通量转录组测序技术已经发展成为分析不同细胞中选择性剪接事件的最有效方法,其测序数据处理的第一步是将数以百万的测序片段准确地比对到参考序列上,称之为转录组序列比对.现有的比对工具基本上都是依赖于经典的剪接位点信号,一定程度上限制了转录组测序技术发现全新剪接位点的能力.为此,我们设计了一种不依赖于剪接位点信号的转录组序列比对方法RNAMap,该方法按照重叠种子方式划分测序片段,使用带有左右锚点的窗口扫描参考序列,找出种子中含有的剪接位点.计算实验表明,RNAMap精确度高达95%,召回率也明显优于其他算法.
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不依赖于文本的说话人识别研究及其应用
说话人识别
矢量量化(VQ)
与文本无关
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文献信息
篇名 不依赖于剪接位点信号的高精度转录组序列比对算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 选择性剪接 高通量转录组测序 滑动窗口 剪接位点
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005443
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐云 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 79 411 13.0 16.0
3 张勇 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 140 1936 22.0 41.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
选择性剪接
高通量转录组测序
滑动窗口
剪接位点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导