基于BP神经网络的潜孔钻机凿岩速度预测

• 作者: 李艳萍
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 潜孔钻机 BP神经网络 凿岩速度 工作参数
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TD231
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13235/j.cnki.ltcm.2016.12.007

摘要

通过对KQG150Y潜孔冲击钻机的工作参数指标分析,选取转速、冲击频率、回转扭矩建立凿岩速度预测模型.研究表明:以转速、冲击频率、回转扭矩为特征向量的BP神经网络模型具有良好的泛化能力,识别效果能够达到预期要求.