基于BP神经算法可预测的快速瓦斯传感器研究

• 作者: 梁美玉 蒋龙云 郭慧 龙海燕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经算法 FPGA 可预测性 瓦斯传感器
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TD712
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201603068

摘要

基于传统的瓦斯传感器检测原理,提出了一种基于BP神经算法的可预测的快速瓦斯传感器.研究以FPGA为核心处理器,在进行当前瓦斯浓度检测的软件设计过程中,加入BP神经算法反演策略,实现可预测的瓦斯传感器功能.传感器可以通过当前时刻的前几个瞬时瓦斯浓度值,预测当前瓦斯浓度的稳态值,实现浓度检测的可预测性,同时也提高了瓦斯传感器的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋龙云	安徽工程大学机电学院	4	2	1.0	1.0
2	梁美玉	安徽工程大学机电学院	5	6	1.0	2.0
3	郭慧	安徽工程大学机电学院	5	6	1.0	2.0
4	龙海燕	安徽工程大学机电学院	5	8	2.0	2.0