路面交通线破损图像智能检测优化研究

• 作者: 蒋峥 陈新波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 智能监控 破损检测 脉冲耦合神经网络 交通线
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 161-165,234
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5397字
• 语种: 中文

摘要

路面交通线破损图像智能检测的研究极大的提高了对路面维护和保养的效率.针对现有系统获取图像较难且像素差、处理图像算法效率低等问题,提出了城市智能监控系统路面交通线破损图像智能检测算法.即通过城市智能监控系统获取图片样本,采用高斯低通滤波和脉冲耦合神经网络相结合算法对样本进行滤波分割处理来突出路面交通线等有效信息,智能检测和计算分析图片纹理特征并得出结果.根据标准样本和检测样本的检测结果进行对比分析做出结果判断,在检测出路面交通线存在明显破损时对市政部门提供及时的预警.实验结果表明,改进系统获取图片方便且像素高,同时检测速度快、可靠性高,可运用于实际路面交通线破损等路面状况的检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋峥	武汉科技大学信息科学与工程学院	26	203	10.0	13.0
2	陈新波	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0