基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对水轮机调节系统的结构复杂以及难以控制等问题,为了提高系统动态品质,在调节系统数学模型的基础上,分别利用BP神经网络、Ziegler-Nichols方法对PID参数进行整定,并完成了在Matlab环境下的程序编写及仿真实验,进行并分析了在系统处于频率给定扰动下,基于BP神经网络自适应控制方案和Ziegler-Nichols算法对调节系统性能的影响.结果表明,基于BP是神经网络自适应控制方案是一种有效的水轮机调速器参数整定方法,相比Ziegler-Nichols算法,该方案控制下的系统能获得更好的动态性能.
推荐文章
基于免疫小波神经网络PID的水轮机调速控制研究
免疫小波神经网络
PID控制器
水轮机
调速
基于模糊神经网络PID的水轮机组频率控制
频率控制
水轮机调速
系统参数优化
PID控制器设计
模糊神经网络PID
水电站
水轮机调节系统的模糊神经网络控制
水轮机
调节系统
模糊神经网络
自适应PID算法
神经网络在水轮机建模中的应用
BP神经网络
水轮机
神经网络模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络PID控制在水轮机调节中应用的研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 BP神经网络 Ziegler-Nichols算法 仿真实验 水轮机调节系统
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 机电与金属结构
研究方向 页码范围 80-83,94
页数 5页 分类号 TM312
字数 2862字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲花 华北水利水电大学电力学院 47 272 9.0 15.0
2 许永强 华北水利水电大学电力学院 7 17 2.0 4.0
3 刘旭阳 华北水利水电大学电力学院 3 14 2.0 3.0
4 许准 华北水利水电大学电力学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (58)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (10)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
Ziegler-Nichols算法
仿真实验
水轮机调节系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
论文1v1指导