基于BP神经网络PID控制在水轮机调节中应用的研究

• 作者: 刘旭阳 王玲花 许准 许永强
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Ziegler-Nichols算法 仿真实验 水轮机调节系统
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 80-83,94
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 字数: 2862字
• 语种: 中文

摘要

针对水轮机调节系统的结构复杂以及难以控制等问题,为了提高系统动态品质,在调节系统数学模型的基础上,分别利用BP神经网络、Ziegler-Nichols方法对PID参数进行整定,并完成了在Matlab环境下的程序编写及仿真实验,进行并分析了在系统处于频率给定扰动下,基于BP神经网络自适应控制方案和Ziegler-Nichols算法对调节系统性能的影响.结果表明,基于BP是神经网络自适应控制方案是一种有效的水轮机调速器参数整定方法,相比Ziegler-Nichols算法,该方案控制下的系统能获得更好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲花	华北水利水电大学电力学院	47	272	9.0	15.0
2	许永强	华北水利水电大学电力学院	7	17	2.0	4.0
3	刘旭阳	华北水利水电大学电力学院	3	14	2.0	3.0
4	许准	华北水利水电大学电力学院	2	10	1.0	2.0