植物空间分布格局中邻体距离的概率分布模型及参数估计

• 作者: 高猛
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 空间点格局 聚集分布 参数优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 4406-4414
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201412182517

摘要

最近邻体法是一类有效的植物空间分布格局分析方法,邻体距离的概率分布模型用于描述邻体距离的统计特征,属于常用的最近邻体法之一.然而,聚集分布格局中邻体距离(个体到个体)的概率分布模型表达式复杂,参数估计的计算量大.根据该模型期望和方差的特性,提出了一种简化的参数估计方法,并利用遗传算法来实现参数优化,结果表明遗传算法可以有效地估计的该模型的两个参数.同时,利用该模型拟合了加拿大南温哥华岛3个寒温带树种的空间分布数据,结果显示:该概率分布模型可以很好地拟合美国花旗松(P.menziesii和西部铁杉(T.heterophylla)的邻体距离分布,但由于西北红柏(T.plicata)存在高度聚集的团簇分布,拟合结果不理想;美国花旗松在样地中近似随机分布,空间聚集参数对空间尺度的依赖性不强,但西北红柏和西部铁杉空间聚集参数具有尺度依赖性,随邻体距离阶数增加而变大.最后,讨论了该模型以及参数估计方法的优势和限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高猛	中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室	15	154	7.0	12.0