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摘要:
提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)统计学习建模理论的电站锅炉热工参数软测量方法.在LSSVM软测量建模理论基础上,重点研究了热工参数的动态软测量建模及模型在线更新等核心问题.以锅炉飞灰含碳量和烟气含氧量为范例,以锅炉实际运行数据为基础验证了提出的软测量建模方法.在算法验证基础上设计了锅炉飞灰含碳量及烟气含氧量软测量平台,该软件平台在广东某600 MW机组进行了现场试验,验证了提出的锅炉热工参数软测量方法的正确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电站锅炉典型热工参数软测量研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 火力发电机组 热工参数 软测量 支持向量机 动态 在线更新
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 热工自动化专栏
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TK31
字数 4374字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.06.048.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曦 广东电网有限责任公司电力科学研究院 53 403 11.0 17.0
2 罗嘉 广东电网有限责任公司电力科学研究院 25 146 7.0 10.0
3 陈世和 广东电网有限责任公司电力科学研究院 43 392 12.0 17.0
4 吴乐 广东电网有限责任公司电力科学研究院 7 50 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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月刊
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大16开
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