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摘要:
由于马尔可夫模型在进行多阶段任务系统的可靠性分析时,系统状态随部件增加呈指数增长,从而导致大规模条件下模型求解所需的存储量和计算量十分巨大.而根据马尔可夫模型中转移速率矩阵Q的取值规律和稀疏特性,给出了矩阵Q中元素qij基于状态二进制表示的计算公式,并提出了一种Q矩阵压缩存储(QMCS)方法.在模型压缩存储的基础上,进一步提出了基于Krylov子空间的可靠性求解算法.通过算例对比了不同压缩存储方案和不同求解算法的存储量、计算时间和可靠性结果,分析表明基于QMCS和Krylov子空间的模型求解方法具有较高的存储和计算效率,特别是在矩阵规模较大的情况下,该方法的计算耗时优于其他方法,且结果精度也能满足可靠性计算需求.
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文献信息
篇名 大规模多阶段任务系统马尔可夫可靠性模型的存储和计算
来源期刊 兵工学报 学科 地球科学
关键词 系统评估与可行性分析 可靠性评估 多阶段任务系统 压缩存储 Krylov子空间
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1715-1720
页数 6页 分类号 TP202+.1|N945.17
字数 5306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 漆磊 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 8 12 2.0 3.0
2 闫华 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 9 39 4.0 6.0
3 王魁 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 2 15 2.0 2.0
4 高黎 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 8 51 4.0 7.0
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系统评估与可行性分析
可靠性评估
多阶段任务系统
压缩存储
Krylov子空间
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